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Página Inicial Bacharel Biblioteconomia Universidade Federal Alagoas UFAL Especialista análise desenvolvimento softwares projetista desenvolvedor DETRAN/AL Expertise expert informática tecnologias Rapid Application Development Delphi Relational Database Management System Firebird Content Joomla Wordpress MySQL Banco Dados Recursos Humanos Sistema Estatística Acidentes Trânsito Emissão CNH CRV CRLV Ponto Eletrônico Folha Pagamento Funcionários Gestão Escolar Vendas Resgate Passes Estudantis estudantil TRANSPAL Integrado Financeiro Tesouraria Fluxo Caixa Contabilidade Informatizado Sócios Associados http://tonysoftwares.com.br/116-biblioteconomia-e-ciencia-da-informacao/wikipedia-artigos-cientificos 2024-04-29T05:09:09+00:00 TonySoftwares tonydmaz@tonysoftwares.com.br Joomla! - Open Source Content Management Construção de Ontologias Baseadas na Wikipedia 2016-11-17T21:33:59+00:00 2016-11-17T21:33:59+00:00 http://tonysoftwares.com.br/116-biblioteconomia-e-ciencia-da-informacao/wikipedia-artigos-cientificos/5250-construcao-de-ontologias-baseadas-na-wikipedia TonyDmaZ tonydmaz@tonysoftwares.com.br <p>Constru&ccedil;&atilde;o de Ontologias Baseadas na Wikipedia<br />Clarissa Castell&atilde; Xavier1<br />, Vera Lucia Strube de Lima1<br />1<br />Faculdade de Inform&aacute;tica &ndash; Pontif&iacute;cia Universidade Cat&oacute;lica do Rio Grande do Sul<br />(PUCRS)<br /> <a href="mailto:Clarissa.xavier@pucrs.br">Clarissa.xavier@pucrs.br</a>, <a href="mailto:vera.strube@pucrs.br">vera.strube@pucrs.br</a><br />Abstract. This essay brings a preliminary approach to the subject, reviewing<br />five papers that propose techniques of ontology extraction based on Wikipedia.<br />Resumo. Este estudo traz uma abordagem preliminar ao assunto, apreciando<br />cinco artigos cient&iacute;ficos que prop&otilde;em t&eacute;cnicas de extra&ccedil;&atilde;o de ontologias a<br />partir da Wikipedia.<br />Palavras-chave: ontologia; Wikipedia<br />1. Introdu&ccedil;&atilde;o<br />A palavra "ontologia" deriva do grego onto (ser) e logia (discurso escrito ou falado). Na<br />Filosofia, a ontologia &eacute; a ci&ecirc;ncia do que &eacute;, dos tipos de estruturas dos objetos,<br />propriedades, eventos, processos e relacionamentos em todas as &aacute;reas da realidade. Seu<br />objetivo &eacute; fornecer sistemas de categoriza&ccedil;&atilde;o para organizar a realidade.<br /> Pesquisadores da Web e da Intelig&ecirc;ncia Artificial adaptaram o termo aos seus<br />pr&oacute;prios jarg&otilde;es e, para eles, uma ontologia pode ser um documento ou arquivo que<br />define formalmente as rela&ccedil;&otilde;es entre termos mais gerais e termos mais espec&iacute;ficos.<br /> Os recentes desenvolvimentos relacionados &agrave; Gest&atilde;o do Conhecimento e &agrave; Web<br />Sem&acirc;ntica t&ecirc;m mostrado a necessidade de ontologias para descrever, de modo formal,<br />conceitos compartilhados a respeito dos mais diferentes dom&iacute;nios. Para que<br />computadores e pessoas possam trabalhar em coopera&ccedil;&atilde;o &eacute; necess&aacute;rio que as<br />informa&ccedil;&otilde;es por eles utilizadas, tenham significados bem definidos e compartilhados.<br />Ontologias s&atilde;o instrumentos viabilizadores dessa coopera&ccedil;&atilde;o. Entretanto, a constru&ccedil;&atilde;o<br />de ontologias envolve um processo complexo e longo de aquisi&ccedil;&atilde;o de conhecimento, o<br />que tem dificultado a utiliza&ccedil;&atilde;o desse tipo de solu&ccedil;&atilde;o em mais larga escala. Em resposta<br />a essa dificuldade, a comunidade cient&iacute;fica vem explorando novas t&eacute;cnicas e abordagens<br />que possam reduzir esse esfor&ccedil;o.<br /> Quando se observa o grande n&uacute;mero de dom&iacute;nios para os quais n&atilde;o existem<br />ontologias especificadas e compartilhadas, fica evidente a import&acirc;ncia do<br />estabelecimento de m&eacute;todos de constru&ccedil;&atilde;o mais &aacute;geis, tanto no momento de aquisi&ccedil;&atilde;o<br />de conhecimento e constru&ccedil;&atilde;o inicial, quanto em momentos de atualiza&ccedil;&atilde;o e ajuste das<br />ontologias</p> <p>Constru&ccedil;&atilde;o de Ontologias Baseadas na Wikipedia<br />Clarissa Castell&atilde; Xavier1<br />, Vera Lucia Strube de Lima1<br />1<br />Faculdade de Inform&aacute;tica &ndash; Pontif&iacute;cia Universidade Cat&oacute;lica do Rio Grande do Sul<br />(PUCRS)<br /> <a href="mailto:Clarissa.xavier@pucrs.br">Clarissa.xavier@pucrs.br</a>, <a href="mailto:vera.strube@pucrs.br">vera.strube@pucrs.br</a><br />Abstract. This essay brings a preliminary approach to the subject, reviewing<br />five papers that propose techniques of ontology extraction based on Wikipedia.<br />Resumo. Este estudo traz uma abordagem preliminar ao assunto, apreciando<br />cinco artigos cient&iacute;ficos que prop&otilde;em t&eacute;cnicas de extra&ccedil;&atilde;o de ontologias a<br />partir da Wikipedia.<br />Palavras-chave: ontologia; Wikipedia<br />1. Introdu&ccedil;&atilde;o<br />A palavra "ontologia" deriva do grego onto (ser) e logia (discurso escrito ou falado). Na<br />Filosofia, a ontologia &eacute; a ci&ecirc;ncia do que &eacute;, dos tipos de estruturas dos objetos,<br />propriedades, eventos, processos e relacionamentos em todas as &aacute;reas da realidade. Seu<br />objetivo &eacute; fornecer sistemas de categoriza&ccedil;&atilde;o para organizar a realidade.<br /> Pesquisadores da Web e da Intelig&ecirc;ncia Artificial adaptaram o termo aos seus<br />pr&oacute;prios jarg&otilde;es e, para eles, uma ontologia pode ser um documento ou arquivo que<br />define formalmente as rela&ccedil;&otilde;es entre termos mais gerais e termos mais espec&iacute;ficos.<br /> Os recentes desenvolvimentos relacionados &agrave; Gest&atilde;o do Conhecimento e &agrave; Web<br />Sem&acirc;ntica t&ecirc;m mostrado a necessidade de ontologias para descrever, de modo formal,<br />conceitos compartilhados a respeito dos mais diferentes dom&iacute;nios. Para que<br />computadores e pessoas possam trabalhar em coopera&ccedil;&atilde;o &eacute; necess&aacute;rio que as<br />informa&ccedil;&otilde;es por eles utilizadas, tenham significados bem definidos e compartilhados.<br />Ontologias s&atilde;o instrumentos viabilizadores dessa coopera&ccedil;&atilde;o. Entretanto, a constru&ccedil;&atilde;o<br />de ontologias envolve um processo complexo e longo de aquisi&ccedil;&atilde;o de conhecimento, o<br />que tem dificultado a utiliza&ccedil;&atilde;o desse tipo de solu&ccedil;&atilde;o em mais larga escala. Em resposta<br />a essa dificuldade, a comunidade cient&iacute;fica vem explorando novas t&eacute;cnicas e abordagens<br />que possam reduzir esse esfor&ccedil;o.<br /> Quando se observa o grande n&uacute;mero de dom&iacute;nios para os quais n&atilde;o existem<br />ontologias especificadas e compartilhadas, fica evidente a import&acirc;ncia do<br />estabelecimento de m&eacute;todos de constru&ccedil;&atilde;o mais &aacute;geis, tanto no momento de aquisi&ccedil;&atilde;o<br />de conhecimento e constru&ccedil;&atilde;o inicial, quanto em momentos de atualiza&ccedil;&atilde;o e ajuste das<br />ontologias</p> Edição de conteúdo em um ambiente colaborativo: o caso da Wikipedia em espanhol 2016-08-23T04:12:57+00:00 2016-08-23T04:12:57+00:00 http://tonysoftwares.com.br/116-biblioteconomia-e-ciencia-da-informacao/wikipedia-artigos-cientificos/75-edicao-de-conteudo-em-um-ambiente-colaborativo-o-caso-da-wikipedia-em-espanhol TonyDmaZ tonydmaz@tonysoftwares.com.br <div id="articleAbstract" style="line-height: 15.68px; color: #000000; font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 11.2px;"> <h4 style="margin: 0em 1em 0.25em 0em; font-family: Arial, 'Times New Roman', Times, serif; font-weight: normal; font-size: 1.5em; padding-top: 0.75em;">esumo</h4> <br /> <div style="line-height: 15.68px;"> <p style="margin: 1em 0px;">as características e as actividades que editores usuários da Wikipedia em espanhol feitas no processo de criação de conteúdo são analisados. Depois que os dados despejar artigos enciclopédicos foram analisados ​​aspectos quantitativos dos itens, tais como o seu comprimento, links de entrada e saída entre eles, e as categorias que podem ser atribuídos. Em alguns casos, estas características permanecem semelhantes aos encontrados em estudos padrões webométricos. O sistema de categorias, embora seja funcionalmente bem construído, não usado corretamente pelos usuários editores, o que prejudica uma boa forma de acesso ao conhecimento. Quanto aos problemas que os usuários foram obtidos padrões de actividade relacionados com a criação de artigos, conteúdo revisão, dias de atividade, reversões, vandalismo e país de origem.Uma parte importante do funcionamento da Wikipedia fica a poucos usuários que supervisionam o novo conteúdo, auxiliado por robôs que facilitam o processo. Em geral, a criação de conteúdo é realizada por dois diferentes grupos de utilizadores: pequenas contribuições individuais de uma grande legião de usuários e um grande número de contribuições feitas por um pequeno grupo de usuários muito ativos. Ele obteve o país de origem de muitos usuários, o que permitiu conta as contribuições de cada um deles.</p> <p style="margin: 1em 0px;"> </p> </div> </div> <div id="articleSubject" style="line-height: 15.68px; color: #000000; font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 11.2px;"> <h4 style="margin: 0em 1em 0.25em 0em; font-family: Arial, 'Times New Roman', Times, serif; font-weight: normal; font-size: 1.5em; padding-top: 0.75em;">Palavras chave</h4> <br /> <div style="line-height: 15.68px;">Wikipedia; edição colaborativa; estudos de usuários; conocimento organização</div> <p>Fonte: http://ibersid.eu/ojs/index.php/scire/article/view/4243</p> </div> <div id="articleAbstract" style="line-height: 15.68px; color: #000000; font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 11.2px;"> <h4 style="margin: 0em 1em 0.25em 0em; font-family: Arial, 'Times New Roman', Times, serif; font-weight: normal; font-size: 1.5em; padding-top: 0.75em;">esumo</h4> <br /> <div style="line-height: 15.68px;"> <p style="margin: 1em 0px;">as características e as actividades que editores usuários da Wikipedia em espanhol feitas no processo de criação de conteúdo são analisados. Depois que os dados despejar artigos enciclopédicos foram analisados ​​aspectos quantitativos dos itens, tais como o seu comprimento, links de entrada e saída entre eles, e as categorias que podem ser atribuídos. Em alguns casos, estas características permanecem semelhantes aos encontrados em estudos padrões webométricos. O sistema de categorias, embora seja funcionalmente bem construído, não usado corretamente pelos usuários editores, o que prejudica uma boa forma de acesso ao conhecimento. Quanto aos problemas que os usuários foram obtidos padrões de actividade relacionados com a criação de artigos, conteúdo revisão, dias de atividade, reversões, vandalismo e país de origem.Uma parte importante do funcionamento da Wikipedia fica a poucos usuários que supervisionam o novo conteúdo, auxiliado por robôs que facilitam o processo. Em geral, a criação de conteúdo é realizada por dois diferentes grupos de utilizadores: pequenas contribuições individuais de uma grande legião de usuários e um grande número de contribuições feitas por um pequeno grupo de usuários muito ativos. Ele obteve o país de origem de muitos usuários, o que permitiu conta as contribuições de cada um deles.</p> <p style="margin: 1em 0px;"> </p> </div> </div> <div id="articleSubject" style="line-height: 15.68px; color: #000000; font-family: Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 11.2px;"> <h4 style="margin: 0em 1em 0.25em 0em; font-family: Arial, 'Times New Roman', Times, serif; font-weight: normal; font-size: 1.5em; padding-top: 0.75em;">Palavras chave</h4> <br /> <div style="line-height: 15.68px;">Wikipedia; edição colaborativa; estudos de usuários; conocimento organização</div> <p>Fonte: http://ibersid.eu/ojs/index.php/scire/article/view/4243</p> </div> Are Wikipedia Citations Important Evidence of the Impact of Scholarly Articles and Books? 2016-08-23T04:11:43+00:00 2016-08-23T04:11:43+00:00 http://tonysoftwares.com.br/116-biblioteconomia-e-ciencia-da-informacao/wikipedia-artigos-cientificos/74-are-wikipedia-citations-important-evidence-of-the-impact-of-scholarly-articles-and-books TonyDmaZ tonydmaz@tonysoftwares.com.br <p>ABSTRACT:Individual academics and research evaluators often need to assess the value of published research. Whilst citation counts are a recognised indicator of scholarly impact, alternative data is needed to provide evidence of other types of impact, including within education and wider society. Wikipedia is a logical choice for both of these because the role of a general encyclopaedia is to be an understandable repository of facts about a diverse array of topics and hence it may cite research to support its claims. To test whether Wikipedia could provide new evidence about the impact of scholarly research, this article counted citations to 302,328 articles and 18,735 monographs in English indexed by Scopus in the period 2005 to 2012. The results show that citations from Wikipedia to articles are too rare for most research evaluation purposes, with only 5% of articles being cited in all fields. In contrast, a third of monographs have at least one citation from Wikipedia, with the most in the arts and humanities. Hence, Wikipedia citations can provide extra impact evidence for academic monographs. Nevertheless, the results may be relatively easily manipulated and so Wikipedia is not recommended for evaluations affecting stakeholder interests.Fonte: https://wlv.openrepository.com/wlv/handle/2436/609614</p> <p>ABSTRACT:Individual academics and research evaluators often need to assess the value of published research. Whilst citation counts are a recognised indicator of scholarly impact, alternative data is needed to provide evidence of other types of impact, including within education and wider society. Wikipedia is a logical choice for both of these because the role of a general encyclopaedia is to be an understandable repository of facts about a diverse array of topics and hence it may cite research to support its claims. To test whether Wikipedia could provide new evidence about the impact of scholarly research, this article counted citations to 302,328 articles and 18,735 monographs in English indexed by Scopus in the period 2005 to 2012. The results show that citations from Wikipedia to articles are too rare for most research evaluation purposes, with only 5% of articles being cited in all fields. In contrast, a third of monographs have at least one citation from Wikipedia, with the most in the arts and humanities. Hence, Wikipedia citations can provide extra impact evidence for academic monographs. Nevertheless, the results may be relatively easily manipulated and so Wikipedia is not recommended for evaluations affecting stakeholder interests.Fonte: https://wlv.openrepository.com/wlv/handle/2436/609614</p> Wikiometrics: A Wikipedia Based Ranking System 2016-08-23T04:10:59+00:00 2016-08-23T04:10:59+00:00 http://tonysoftwares.com.br/116-biblioteconomia-e-ciencia-da-informacao/wikipedia-artigos-cientificos/73-wikiometrics-a-wikipedia-based-ranking-system TonyDmaZ tonydmaz@tonysoftwares.com.br <p> </p> <div class="dateline" style="margin: 0.5em 0px 0.5em 20px; font-style: italic; font-size: small; color: rgb(0, 0, 0); font-family: &quot;Lucida Grande&quot;, helvetica, arial, verdana, sans-serif; line-height: normal;">(Submitted on 6 Jan 2016 (<a href="http://arxiv.org/abs/1601.01058v1">v1</a>), last revised 8 Jan 2016 (this version, v2))</div> <blockquote class="abstract mathjax" style="line-height: 20.16px; margin-bottom: 1.5em; color: rgb(0, 0, 0); font-family: &quot;Lucida Grande&quot;, helvetica, arial, verdana, sans-serif; font-size: 14.4px;">We present a new concept - Wikiometrics - the derivation of metrics and indicators from Wikipedia. Wikipedia provides an accurate representation of the real world due to its size, structure, editing policy and popularity. We demonstrate an innovative mining methodology, where different elements of Wikipedia - content, structure, editorial actions and reader reviews - are used to rank items in a manner which is by no means inferior to rankings produced by experts or other methods. We test our proposed method by applying it to two real-world ranking problems: top world universities and academic journals. Our proposed ranking methods were compared to leading and widely accepted benchmarks, and were found to be extremely correlative but with the advantage of the data being publically available.</blockquote> <blockquote class="abstract mathjax" style="line-height: 20.16px; margin-bottom: 1.5em; color: rgb(0, 0, 0); font-family: &quot;Lucida Grande&quot;, helvetica, arial, verdana, sans-serif; font-size: 14.4px;">Abstract We present a new concept—Wikiometrics—the derivation of metrics and indicators from Wikipedia. Wikipedia provides an accurate representation of the real world due to its size, structure, editing policy and popularity. We demonstrate an innovative “mining” methodology, where different elements of Wikipedia – content, structure, editorial actions and reader reviews – are used to rank items in a manner which is by no means inferior to rankings produced by experts or other methods. We test our proposed method by applying it to two real-world ranking problems: top world universities and academic journals. Our proposed ranking methods were compared to leading and widely accepted benchmarks, and were found to be extremely correlative but with the advantage of the data being publically available. </blockquote> <blockquote class="abstract mathjax" style="line-height: 20.16px; margin-bottom: 1.5em; color: rgb(0, 0, 0); font-family: &quot;Lucida Grande&quot;, helvetica, arial, verdana, sans-serif; font-size: 14.4px;">Fonte: <a href="http://arxiv.org/abs/1601.01058">http://arxiv.org/abs/1601.01058</a></blockquote> <p> </p> <div class="dateline" style="margin: 0.5em 0px 0.5em 20px; font-style: italic; font-size: small; color: rgb(0, 0, 0); font-family: &quot;Lucida Grande&quot;, helvetica, arial, verdana, sans-serif; line-height: normal;">(Submitted on 6 Jan 2016 (<a href="http://arxiv.org/abs/1601.01058v1">v1</a>), last revised 8 Jan 2016 (this version, v2))</div> <blockquote class="abstract mathjax" style="line-height: 20.16px; margin-bottom: 1.5em; color: rgb(0, 0, 0); font-family: &quot;Lucida Grande&quot;, helvetica, arial, verdana, sans-serif; font-size: 14.4px;">We present a new concept - Wikiometrics - the derivation of metrics and indicators from Wikipedia. Wikipedia provides an accurate representation of the real world due to its size, structure, editing policy and popularity. We demonstrate an innovative mining methodology, where different elements of Wikipedia - content, structure, editorial actions and reader reviews - are used to rank items in a manner which is by no means inferior to rankings produced by experts or other methods. We test our proposed method by applying it to two real-world ranking problems: top world universities and academic journals. Our proposed ranking methods were compared to leading and widely accepted benchmarks, and were found to be extremely correlative but with the advantage of the data being publically available.</blockquote> <blockquote class="abstract mathjax" style="line-height: 20.16px; margin-bottom: 1.5em; color: rgb(0, 0, 0); font-family: &quot;Lucida Grande&quot;, helvetica, arial, verdana, sans-serif; font-size: 14.4px;">Abstract We present a new concept—Wikiometrics—the derivation of metrics and indicators from Wikipedia. Wikipedia provides an accurate representation of the real world due to its size, structure, editing policy and popularity. We demonstrate an innovative “mining” methodology, where different elements of Wikipedia – content, structure, editorial actions and reader reviews – are used to rank items in a manner which is by no means inferior to rankings produced by experts or other methods. We test our proposed method by applying it to two real-world ranking problems: top world universities and academic journals. Our proposed ranking methods were compared to leading and widely accepted benchmarks, and were found to be extremely correlative but with the advantage of the data being publically available. </blockquote> <blockquote class="abstract mathjax" style="line-height: 20.16px; margin-bottom: 1.5em; color: rgb(0, 0, 0); font-family: &quot;Lucida Grande&quot;, helvetica, arial, verdana, sans-serif; font-size: 14.4px;">Fonte: <a href="http://arxiv.org/abs/1601.01058">http://arxiv.org/abs/1601.01058</a></blockquote> Las dimensiones de la participación dentro de Wikipedia en español: El caso de los voluntarios de Wikimedia México 2016-08-23T03:50:16+00:00 2016-08-23T03:50:16+00:00 http://tonysoftwares.com.br/116-biblioteconomia-e-ciencia-da-informacao/wikipedia-artigos-cientificos/70-las-dimensiones-de-la-participacion-dentro-de-wikipedia-en-espanol-el-caso-de-los-voluntarios-de-wikimedia-mexico TonyDmaZ tonydmaz@tonysoftwares.com.br <p>Resumen Wikipedia en español ofrece algunas características de una organización participativa que trasciende a las democracias representativas, pues los editores colaboran de manera voluntaria a través de un sistema político de participación deliberativa. En esta ponencia se plantea hacer un análisis teórico de ciertas propuestas de la teoría política y la comunicación para poder entender la forma en que los wikipedistas, y los voluntarios de Wikimedia México, participan. Palabras clave Participación, participación política, participación mediática, democracia participativa </p> <p>Fonte: http://s3.amazonaws.com/academia.edu.documents/46810814/Las_dimensiones_de_la_participacion_dentro_de_Wikipedia_en_espanol-_El_caso_de_los_voluntarios_de_Wikimedia_Mexico.pdf?AWSAccessKeyId=AKIAJ56TQJRTWSMTNPEA&amp;Expires=1471916416&amp;Signature=vXEtSPLK9h2EdcLh2P25g0K60YM%3D&amp;response-content-disposition=inline%3B%20filename%3DLas_dimensiones_de_la_participacion_dent.pdf</p> <p>Resumen Wikipedia en español ofrece algunas características de una organización participativa que trasciende a las democracias representativas, pues los editores colaboran de manera voluntaria a través de un sistema político de participación deliberativa. En esta ponencia se plantea hacer un análisis teórico de ciertas propuestas de la teoría política y la comunicación para poder entender la forma en que los wikipedistas, y los voluntarios de Wikimedia México, participan. Palabras clave Participación, participación política, participación mediática, democracia participativa </p> <p>Fonte: http://s3.amazonaws.com/academia.edu.documents/46810814/Las_dimensiones_de_la_participacion_dentro_de_Wikipedia_en_espanol-_El_caso_de_los_voluntarios_de_Wikimedia_Mexico.pdf?AWSAccessKeyId=AKIAJ56TQJRTWSMTNPEA&amp;Expires=1471916416&amp;Signature=vXEtSPLK9h2EdcLh2P25g0K60YM%3D&amp;response-content-disposition=inline%3B%20filename%3DLas_dimensiones_de_la_participacion_dent.pdf</p> E SE A BIBLIOTECA DE ALEXANDRIA FOSSE UM WIKI?: RELATO DE VOLUNTARIADO 2016-04-11T08:53:37+00:00 2016-04-11T08:53:37+00:00 http://tonysoftwares.com.br/116-biblioteconomia-e-ciencia-da-informacao/wikipedia-artigos-cientificos/64-e-se-a-biblioteca-de-alexandria-fosse-um-wiki-relato-de-voluntariado TonyDmaZ tonydmaz@tonysoftwares.com.br <p>Resumo: O wiki mais conhecido de todos certamente é a Wikipédia, alvo de diversas po-lêmicas sobre a fiabilidade das informações nela registradas. No entanto, a própria institui-ção que gere e hospeda a Wikipédia (Wikimedia Foundation) também é responsável por diversos outros projetos ofuscados pela fama do mais popular. Este relato de experiência pretende apresentar alguns dos desafios e possibilidades a partir da vivência de um gradu-ando de Biblioteconomia e Ciência da Informação como voluntário na biblioteca colaborati-va e multilíngue chamada Wikisource. Construído colaborativamente através de digitaliza-ções de obras antigas o suficiente para estarem em domínio público, o Wikisource muitas vezes possui informações bibliográficas e de proveniência original mais precisas do que muitos websites que disponibilizam materiais equivalentes. Mais que isso, permite que co-leções de diversas instituições sejam combinadas entre si, com seus materiais catalogados e etiquetados de forma constante, e com suas imagens digitais e respectivos textos reco-nhecidos automaticamente por OCR podendo ser corrigidos e transformados em eBooks. Dada a infraestrutura da Wikimedia, muitas vezes invisível ao internauta comum, permite ainda a disponibilização desses recursos digitais de forma estável e duradoura da forma como as instituições tradicionais responsáveis pela guarda da memória intelectual ansei-am, dentro de modelos internacionais de boas práticas. Sem antagonizar a reputação de informações coletadas ou por profissionais ou por amadores, a explanação elencará poten-cialidades de trabalho conjunto entre os dois públicos mencionados, potencialidades essas que dificilmente seriam alcançadas através do simples esforço de digitalização de uma ins-tituição isolada, como costuma acontecer.</p> <p>Palavras-chave: bibliotecas digitais, digitalização de acervos, obras raras, direitos autorais, controle bibliográfico universal, Wikisource.</p> <p>Resumo: O wiki mais conhecido de todos certamente é a Wikipédia, alvo de diversas po-lêmicas sobre a fiabilidade das informações nela registradas. No entanto, a própria institui-ção que gere e hospeda a Wikipédia (Wikimedia Foundation) também é responsável por diversos outros projetos ofuscados pela fama do mais popular. Este relato de experiência pretende apresentar alguns dos desafios e possibilidades a partir da vivência de um gradu-ando de Biblioteconomia e Ciência da Informação como voluntário na biblioteca colaborati-va e multilíngue chamada Wikisource. Construído colaborativamente através de digitaliza-ções de obras antigas o suficiente para estarem em domínio público, o Wikisource muitas vezes possui informações bibliográficas e de proveniência original mais precisas do que muitos websites que disponibilizam materiais equivalentes. Mais que isso, permite que co-leções de diversas instituições sejam combinadas entre si, com seus materiais catalogados e etiquetados de forma constante, e com suas imagens digitais e respectivos textos reco-nhecidos automaticamente por OCR podendo ser corrigidos e transformados em eBooks. Dada a infraestrutura da Wikimedia, muitas vezes invisível ao internauta comum, permite ainda a disponibilização desses recursos digitais de forma estável e duradoura da forma como as instituições tradicionais responsáveis pela guarda da memória intelectual ansei-am, dentro de modelos internacionais de boas práticas. Sem antagonizar a reputação de informações coletadas ou por profissionais ou por amadores, a explanação elencará poten-cialidades de trabalho conjunto entre os dois públicos mencionados, potencialidades essas que dificilmente seriam alcançadas através do simples esforço de digitalização de uma ins-tituição isolada, como costuma acontecer.</p> <p>Palavras-chave: bibliotecas digitais, digitalização de acervos, obras raras, direitos autorais, controle bibliográfico universal, Wikisource.</p> TCC About Wikipédia 2016-04-10T21:30:19+00:00 2016-04-10T21:30:19+00:00 http://tonysoftwares.com.br/116-biblioteconomia-e-ciencia-da-informacao/wikipedia-artigos-cientificos/61-tcc-about-wikipedia TonyDmaZ tonydmaz@tonysoftwares.com.br <p>Uma solução promissora é utilizar a Wikipédia como fonte de conhecimento devido a confiabilidade, dinamicidade e abrangência de seu conteúdo. A Wikipédia é uma enciclopédia multilíngue, colaborativa e com qualidade editorial comparável às enciclopédias tradicionais [Kittur and Kraut, 2008]. Em português, a Wikipédia possui cerca de 760 mil artigos. Muitos trabalhos propõem abordagens para aquisição de conhecimento que utiliza a informação estruturada da Wikipédia, como os infoboxes e a árvore de categorias [Auer and Lehmann 2007, Suchanek et al. 2008], porém o conteúdo conceitual descrito em forma textual na enciclopédia não é capturado. Métodos e técnicas para extração de informações de textos de documentos poderiam ser adaptadas para extrair conhecimento dos artigos da Wikipédia. As técnicas mais proeminentes são aprendizado de máquina [Wu and Weld 2010] e casamento de padrões de expressões regulares [Stoutenburg et al. 2009]. O ReVerb [Fader et al. 2011], em particular, propõe o uso de restrições léxicas, expressões regulares, e um conjunto de features, para suplantar problemas como extração de relações pouco informativas, irrelevantes e incoerentes. No entanto, ReVerb baseia-se na definição de features através de aprendizagem supervisionada (portanto, necessita de um processo manual de anotação de um conjunto de treinamento), e não identifica relações redundantes. Neste trabalho nos propomos a superar esses obstáculos, Apresentamos um método para aquisição de relações semânticas entre conceitos, a partir do texto de documentos da Wikipédia, que faz uso de um conhecimento implícito existente na Wikipédia e em sistemas hipermídia: os links entre artigos. Ao longo do texto descritivo de um artigo da Wikipédia aparecem links para outros artigos que são evidências de que há uma relação entre o artigo corrente e o outro artigo referenciado pelo link. O método proposto objetiva capturar a relação semântica expressa entre os artigos, o corrente e o artigo chamado por um link, identificando relações similares através de uma medida de similaridade semântica.</p> <p>Fonte: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2013/0052.pdf<br />Referências:</p> <p><a href="http://www1.folha.uol.com.br/asmais/2016/01/1729539-15-curiosidades-para-comemorar-os-15-anos-da-wikipedia.shtml">http://www1.folha.uol.com.br/asmais/2016/01/1729539-15-curiosidades-para-comemorar-os-15-anos-da-wikipedia.shtml</a></p> <p><a href="http://super.abril.com.br/cultura/enciclopediada-para-confiar-na-wikipedia">http://super.abril.com.br/cultura/enciclopediada-para-confiar-na-wikipedia</a></p> <p> </p> <p>Como vimos, o caráter enciclopédico do texto dos verbetes deve, a</p> <p>princípio, seguir os chamados ‘cinco pilares’ da Wikipédia:42</p> <p>• a pesquisa não deve ser inédita, mas deve ser rigorosa e se basear em</p> <p>fontes fiáveis;</p> <p>• o texto deve ser imparcial;</p> <p>• o conteúdo é de licença livre (não há crédito explícito para autoria);</p> <p>• devem-se seguir determinadas normas de conduta na relação entre editores,</p> <p>com um debate equilibrado e que assuma a boa-fé; e</p> <p>• a iniciativa de editar deve ser encorajada, respeitadas as regras anteriores</p> <p>(‘seja audaz’).</p> <p>Uma solução promissora é utilizar a Wikipédia como fonte de conhecimento devido a confiabilidade, dinamicidade e abrangência de seu conteúdo. A Wikipédia é uma enciclopédia multilíngue, colaborativa e com qualidade editorial comparável às enciclopédias tradicionais [Kittur and Kraut, 2008]. Em português, a Wikipédia possui cerca de 760 mil artigos. Muitos trabalhos propõem abordagens para aquisição de conhecimento que utiliza a informação estruturada da Wikipédia, como os infoboxes e a árvore de categorias [Auer and Lehmann 2007, Suchanek et al. 2008], porém o conteúdo conceitual descrito em forma textual na enciclopédia não é capturado. Métodos e técnicas para extração de informações de textos de documentos poderiam ser adaptadas para extrair conhecimento dos artigos da Wikipédia. As técnicas mais proeminentes são aprendizado de máquina [Wu and Weld 2010] e casamento de padrões de expressões regulares [Stoutenburg et al. 2009]. O ReVerb [Fader et al. 2011], em particular, propõe o uso de restrições léxicas, expressões regulares, e um conjunto de features, para suplantar problemas como extração de relações pouco informativas, irrelevantes e incoerentes. No entanto, ReVerb baseia-se na definição de features através de aprendizagem supervisionada (portanto, necessita de um processo manual de anotação de um conjunto de treinamento), e não identifica relações redundantes. Neste trabalho nos propomos a superar esses obstáculos, Apresentamos um método para aquisição de relações semânticas entre conceitos, a partir do texto de documentos da Wikipédia, que faz uso de um conhecimento implícito existente na Wikipédia e em sistemas hipermídia: os links entre artigos. Ao longo do texto descritivo de um artigo da Wikipédia aparecem links para outros artigos que são evidências de que há uma relação entre o artigo corrente e o outro artigo referenciado pelo link. O método proposto objetiva capturar a relação semântica expressa entre os artigos, o corrente e o artigo chamado por um link, identificando relações similares através de uma medida de similaridade semântica.</p> <p>Fonte: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2013/0052.pdf<br />Referências:</p> <p><a href="http://www1.folha.uol.com.br/asmais/2016/01/1729539-15-curiosidades-para-comemorar-os-15-anos-da-wikipedia.shtml">http://www1.folha.uol.com.br/asmais/2016/01/1729539-15-curiosidades-para-comemorar-os-15-anos-da-wikipedia.shtml</a></p> <p><a href="http://super.abril.com.br/cultura/enciclopediada-para-confiar-na-wikipedia">http://super.abril.com.br/cultura/enciclopediada-para-confiar-na-wikipedia</a></p> <p> </p> <p>Como vimos, o caráter enciclopédico do texto dos verbetes deve, a</p> <p>princípio, seguir os chamados ‘cinco pilares’ da Wikipédia:42</p> <p>• a pesquisa não deve ser inédita, mas deve ser rigorosa e se basear em</p> <p>fontes fiáveis;</p> <p>• o texto deve ser imparcial;</p> <p>• o conteúdo é de licença livre (não há crédito explícito para autoria);</p> <p>• devem-se seguir determinadas normas de conduta na relação entre editores,</p> <p>com um debate equilibrado e que assuma a boa-fé; e</p> <p>• a iniciativa de editar deve ser encorajada, respeitadas as regras anteriores</p> <p>(‘seja audaz’).</p> OS DESAFIOS DA CONFIABILIDADE DA INFORMAÇÃO NA PRODUÇÃO COLABORATIVA DE CONTEÚDOS: Análises na Wikipédia, a Enciclopédia Livre 2016-03-28T23:02:43+00:00 2016-03-28T23:02:43+00:00 http://tonysoftwares.com.br/116-biblioteconomia-e-ciencia-da-informacao/wikipedia-artigos-cientificos/5203-os-desafios-da-confiabilidade-da-informacao-na-producao-colaborativa-de-conteudos-analises-na-wikipedia-a-enciclopedia-livre <p>A produção colaborativa tornou-se uma das características mais marcantes da sociedade em rede, dada a possibilidade e a facilidade com que os usuários podem produzir conteúdos e informações. O fato de a colaboração nivelar especialistas e amadores naquela produção contribui para que os conteúdos produzidos nessa modalidade sejam questionados, sobretudo, quanto à confiabilidade e à validade dos mesmos. Com bases nesses pontos, este artigo faz uma análise dos elementos que indicam a confiabilidade das informações da Wikipédia, a Enciclopédia Livre. A pesquisa realizada foi empírica, com abordagem qualitativa, tendo como técnica a Análise de Conteúdo (AC). Os resultados alcançados evidenciam que a produção colaborativa de conteúdos na Wikipédia está relacionada a indicadores de confiabilidade que convergem elementos de fontes de informações impressas e digitais. No entanto, o maior desafio dessa fonte de informação é explicitar ainda mais quais são e onde se encontram esses elementos. Os indicadores de confiabilidade das fontes de informação da web, mais precisamente da produção colaborativa, têm a possibilidade de estarem constantemente sendo atualizados, o que é providencial para a confiabilidade das informações</p> <p>A produção colaborativa tornou-se uma das características mais marcantes da sociedade em rede, dada a possibilidade e a facilidade com que os usuários podem produzir conteúdos e informações. O fato de a colaboração nivelar especialistas e amadores naquela produção contribui para que os conteúdos produzidos nessa modalidade sejam questionados, sobretudo, quanto à confiabilidade e à validade dos mesmos. Com bases nesses pontos, este artigo faz uma análise dos elementos que indicam a confiabilidade das informações da Wikipédia, a Enciclopédia Livre. A pesquisa realizada foi empírica, com abordagem qualitativa, tendo como técnica a Análise de Conteúdo (AC). Os resultados alcançados evidenciam que a produção colaborativa de conteúdos na Wikipédia está relacionada a indicadores de confiabilidade que convergem elementos de fontes de informações impressas e digitais. No entanto, o maior desafio dessa fonte de informação é explicitar ainda mais quais são e onde se encontram esses elementos. Os indicadores de confiabilidade das fontes de informação da web, mais precisamente da produção colaborativa, têm a possibilidade de estarem constantemente sendo atualizados, o que é providencial para a confiabilidade das informações</p> Métricas de análise de links e qualidade de conteúdo: um estudo de caso na Wikipédia 2016-03-28T09:25:00+00:00 2016-03-28T09:25:00+00:00 http://tonysoftwares.com.br/116-biblioteconomia-e-ciencia-da-informacao/wikipedia-artigos-cientificos/58-metricas-de-analise-de-links-e-qualidade-de-conteudo-um-estudo-de-caso-na-wikipedia TonyDmaZ tonydmaz@tonysoftwares.com.br <p><span style="color: #000000; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 11.2px; line-height: normal; text-align: justify; background-color: #f3f3f3;">Muitos links entre páginas na Web podem ser vistos como indicadores de qualidade e importância para as páginas que eles apontam. A partir desta ideia, vários estudos propuseram métricas baseadas na estrutura de links para inferir qualidade de conteúdo em páginas da web. Contudo, até onde sabemos, o único trabalho que examinou a correlação entre tais métricas e qualidade de conteúdo consistiu de um estudo limitado que deixou várias questões em aberto. Embora tais métricas sejam muito bem sucedidas na tarefa de ranquear páginas que foram fornecidas como respostas para consultas submetidas para máquinas de busca, não é possível determinar a contribuição específica de fatores como qualidade, popularidade e importância para os resultados. Esta dificuldade se deve em parte ao fato de que a informação sobre qualidade, popularidade e importância é difícil de obter para páginas da web em geral. Ao contrário de páginas da web, estas informações podem ser obtidas para artigos da Wikipédia, uma vez que qualidade e importância são avaliadas por especialistas humanos, enquanto a popularidade pode ser estimada com base nas visualizações dos artigos. Isso torna possível a verificação da relação existente entre estes fatores e métricas de análise de links, nosso objetivo neste trabalho. Para fazer isto, nós implementamos vários algoritmos de análise de links e comparamos os rankings obtidos com eles com os obtidos considerando a avaliação humana feita na Wikipédia com relação aos fatores qualidade, popularidade e importância. Nós observamos que métricas de análise de links são mais relacionadas com qualidade e popularidade que com importância e a correlação é moderada</span></p> <p><span style="color: #000000; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 11.2px; line-height: normal; text-align: justify; background-color: #f3f3f3;">Muitos links entre páginas na Web podem ser vistos como indicadores de qualidade e importância para as páginas que eles apontam. A partir desta ideia, vários estudos propuseram métricas baseadas na estrutura de links para inferir qualidade de conteúdo em páginas da web. Contudo, até onde sabemos, o único trabalho que examinou a correlação entre tais métricas e qualidade de conteúdo consistiu de um estudo limitado que deixou várias questões em aberto. Embora tais métricas sejam muito bem sucedidas na tarefa de ranquear páginas que foram fornecidas como respostas para consultas submetidas para máquinas de busca, não é possível determinar a contribuição específica de fatores como qualidade, popularidade e importância para os resultados. Esta dificuldade se deve em parte ao fato de que a informação sobre qualidade, popularidade e importância é difícil de obter para páginas da web em geral. Ao contrário de páginas da web, estas informações podem ser obtidas para artigos da Wikipédia, uma vez que qualidade e importância são avaliadas por especialistas humanos, enquanto a popularidade pode ser estimada com base nas visualizações dos artigos. Isso torna possível a verificação da relação existente entre estes fatores e métricas de análise de links, nosso objetivo neste trabalho. Para fazer isto, nós implementamos vários algoritmos de análise de links e comparamos os rankings obtidos com eles com os obtidos considerando a avaliação humana feita na Wikipédia com relação aos fatores qualidade, popularidade e importância. Nós observamos que métricas de análise de links são mais relacionadas com qualidade e popularidade que com importância e a correlação é moderada</span></p>